پیشبینی قیمت بازارهای سهام مظنه خریدوفروش با توجه به دادههای پنج سال گذشته در قالب طرح تحقیقاتی از سوی استادیار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه تبریز بررسی شد. داوود احمدیان، مجری این طرح گفت: تاکنون تحقیقات زیادی برای پیشبینی عملکرد شاخص بورس برمبنای اطلاعات دیگر انجام شده است و نتایج خوبی هم در مقالات مختلف گزارش کردهاند. برای این نوع پیشبینی در تحقیقات پیشین رویکردهای مختلفی موردنظر قرار گرفته است.
وی افزود: در این تحقیق، روند بازار بورس برمبنای مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پیشبینی میشود و با توجه به اینکه اطلاعات روند آینده بورس عموما برمبنای روند روزهای پیشین استوار است، بهعنوان ورودی شبکه تعداد مشخصی از اطلاعات روزهای گذشته استفاده شد تا بتوان عملکرد روز بعدی را مورد پیشبینی قرار داد.
وی خاطرنشان کرد: در این پژوهش، قریب به اتفاق عواملی که در آزمون مورد استفاده قرار گرفتند رفتار سرمایهگذاری شرکتها را تحت تاثیر قرار میدادند. درنتیجه با استفاده از این مدل و شبکههای عصبی میتوان رفتار سرمایهگذاری شرکتهای موجود در بورس اوراق بهادار تهران را با ضریب تعیین بیش از 60 درصد پیشبینی کرد.