فرآیند ترجمه در فیسبوک، توسط هوش مصنوعی انجام می شود

در فیسبوک هرروز حدود ۴.۵ میلیارد ترجمه انجام می شود و حالا هوش مصنوعی به طور کامل این وظیفه  را به عهده دارد.

به گزارش زومیت،فیسبوک هرروز حدود ۴.۵ میلیارد عبارت را به صورت خودکار برای کاربرانش ترجمه می کند و از چند روز قبل، تمامی فرآیندهای مرتبط با ترجمه ی عبارات در این شبکه ی اجتماعی، با استفاده از شبکه های عصبی انجام می شود.

غول شبکه های اجتماعی دنیا پیش از این برای ارائه ی خدمات ترجمه از مدل های ساده تر مبتنی بر ترجمه ی ماشینی استفاده می کرد؛ اما حالا سیستم ترجمه ی این پلتفرم اجتماعی به روش های پیشرفته تری تغییر کرده است.

شرکت فیسبوک در رابطه با این موضوع، پستی در وبلاگ خود منتشر کرده که در بخشی از متن این پست، این گونه توضیح داده شده است: «ارائه ی ترجمهی دقیق، پایدار و بی نقص و با دقت بسیار بالا برای دو میلیارد کاربر شبکه ی اجتماعی فیسبوک، فرآیندی بسیار سخت است و بدین منظور ما باید متن کامل، اشتباهات، کلمات محاوره ای، اختصارات و ... را در نظر بگیریم.»

بزرگ ترین تفاوت بین سیستم قدیمی و سیستم جدید، توجه به فاصله است. درحالی که در سیستم ترجمه ی مبتنی بر عبارت، جملات به صورت کلمه به کلمه یا بر اساس عبارات بسیار کوتاه ترجمه می شوند؛ روش شبکه ی عصبی، کل جمله ها را به صورت هم زمان برای انجام ترجمه مد نظر قرار می دهد. شبکه ی اجتماعی فیسبوک این روش جدید را با استفاده از نوعی یادگیری ماشینی موسوم به LSTM آماده کرده اند.

مزایای روش جدید بسیار واضح هستند و برای درک بهتر این تفاوت دو روش مورد بحث، در این مطلب ترجمه های نمونه ای از زبان ترکی به انگلیسی آورده شده است. تصویر اول مربوط به سیستم ترجمه ی قدیمی فیسبوک است و در تصویر دوم از سیستم جدید این شبکه ی اجتماعی به منظور ترجمه ی عبارت یادشده استفاده شده است. با مقایسه ی دو تصویر زیر به راحتی می توان دریافت که در نظر گرفتن متن کامل یک جمله در روش جدید، چگونه منجر به ایجاد ترجمه ای روان تر و دقیق تر شده است.

فیسبوک در ادامه می گوید: «با استفاده از سیستم جدید ترجمه ی متون فیسبوک، دقت این کار در BLEU حدود ۱۱ درصد بهبود پیدا کرده است. BLEU یک واحد اندازه گیری دقت ترجمه ی ماشینی است که به طور گسترده توسط افراد و شرکت های مختلف در سراسر دنیا مورد استفاده قرار می گیرد.»

اگر یک کلمه در یک جمله در زبان هدف دارای معنی مستقیمی نباشد، سیستم عصبی فیسبوک یک جایگاه مخصوص برای آن کلمه ی ناشناخته در نظر می گیرد. سپس در دیکشنری داخلی فیسبوک که از داده های این شبکه ی اجتماعی ساخته شده است، معنی کلمه ی مورد نظر جستجو می شود و نهایتا کلمه ی ناشناخته با معنی یافت شده جایگزین خواهد شد. استفاده از این روش باعث خواهد شد تا اختصاراتی مثل tmrw نیز به معنی واقعی خود ترجمه شود.

فیسبوک در بخشی از پست وبلاگی خود می گوید: «با استفاده از شبکه های عصبی می توان امکانات پیشرفته ی دیگری در بخش ترجمه به کاربران ارائه داد.

به عنوان مثال می توان با بهره گرفتن از این روش جدید، با مد نظر قرار دادن تصاویر موجود در پست ها، ترجمه هایی دقیق تر و مرتبط تر ارائه کرد. ما در حال کاوش مدل های چندزبانه هستیم که با استفاده از آن ها می توان بسیاری از زبان ها را به یکدیگر ترجمه کرد.»