تکنولوژی های برتر کسب و کار سال ۲۰۱۷

مجله ام آی تی تکنولوژی در جدیدترین شماره خود رده بندی تکنولوژی های برتر سال ۲۰۱۷ را منتشر کرده است.

به گزارش پول نیوز،  آنچه در لیست ام آی تی مورد اشاره قرار گرفته حاصل خلاقیت های واقعی در دنیای تکنولوژی و همچنین مدلی علمی از اداره کسب و کار محسوب می شود که توسط برترین کمپانی های حال حاضر جهان معرفی شده اند.

برخی از این تکنولوژی ها هم اکنون در حال استفاده توسط کاربران بوده و آثار قدرتمندی را همراه داشتند و برخی دیگر نیز طی سال های آینده به تکامل خواهند رسید و نمی توان آنها را نادیده گرفت. گفتنی است ام آی تی تکنولوژی نشریه ای است که توسط موسسه فناوری ماساچوست (وابسته به دانشگاه ام ای تی) منتشر می شود.

مرکز علمی  ام آی تی در واقع یک واحد دانشگاهی در شهر کمبریج در ایالت ماساچوست کشور آمریکاست که از پنج دانشکده اصلی، ۳۲ گروه آموزشی و یک کالج تشکیل شده است. سابقه تاسیس این مرکز به سال ۱۸۶۱ میلادی باز می گردد.

این دانشگاه یکی از مهم ترین مراکز تحقیقاتی در کشور آمریکا و جهان به شمار می رود و انتشارات آن نیز حضور فعالی در دنیای تکنولوژی دارد. این دانشگاه از منظر آموزش دانش مهندسی و علوم کامپیوتر برترین دانشگاه جهان به شمار می رود و گزارش های آماری آن اهمیت بسیار زیادی در وضعیت کسب و کار و آینده شرکت های فعال در حوزه تکنولوژی دارد. در ادامه این مطلب نگاهی خواهیم داشت به معرفی برترین تکنولوژی های جهان از نگاه  ام آی تی:

تشخیص چهره: فناوری تشخیص چهره می تواند برای تایید نهایی پرداخت ها، دسترسی به امکانات و همچنین ردیابی مجرمان مورد استفاده قرار گیرد و هم اکنون در بسیاری از ابزارک های هوشمند کارایی خود را به اثبات رسانده است.

فلج درمانی: دانشمندان در تلاش هستند تا با توسعه و استفاده از ایمپلنت های مغزی؛ آزادی حرکت و تجربه سلامت دوباره را برای آسیب دیدگان نخاعی فراهم کنند. این تکنولوژی بین ۱۰ تا ۱۵ سال آینده به تکامل کامل می رسد.

تراک های خودران: هم اکنون بیشتر کمپانی های فناوری محور جهان روی پروژه خودروی خودران خود مشغول به کار هستند. در این میان مشاهده خودروهای سنگین بدون راننده نیز بخشی از ماجراجویی های حوزه تکنولوژی را متوجه خود ساخته است. این فناوری ۵ تا ۱۰ سال آینده به تکامل می رسد.

رایانه کوانتومی: کمپانی های بزرگ مانند گوگل و اینتل مدت هاست روی توسعه رایانه های کوانتومی کاربردی متمرکز شده اند و انتظار می رود این فناوری شگفت انگیز چهار تا پنج سال آینده پیشرفت قابل توجهی داشته باشد. گفتنی است رایانه کوانتومی ماشینی است که از پدیده ها و قوانین مکانیک کوانتوم مانند برهم  نهی (Superposition)و درهم تنیدگی (Entanglement) برای انجام محاسباتش استفاده می کند.

کامپیوترهای کوانتومی با کامپیوترهای فعلی که با ترانزیستورها کار می کنند تفاوت اساسی دارند. ایده اصلی که در پس کامپیوترهای کوانتومی نهفته است این است که می توان از خواص و قوانین فیزیک کوانتوم برای ذخیره سازی و انجام عملیات روی داده ها استفاده کرد.

سلفی های ۳۶۰ درجه: چند سالی است بازار سلفی در شبکه های اجتماعی به شدت داغ شده است. همه به نوعی درگیر این مدل عکاسی هستند حال آنکه نوع ۳۶۰ درجه آن نه تنها از منظر سرگرمی، بلکه در مواردی مانند گردشگری، املاک و مستغلات و فیلمسازی جایگاه ویژه ای را به دست آورده و البته فناوری چندان گران قیمتی هم محسوب نمی شود.

سلول های خورشیدی نسل جدید: گروهی از دانشمندان  ام آی تی پنل خورشیدی جدیدی را تولید کرده اند که از مهندسی نوآورانه و مواد پیشرفته جدید برای جذب بیشتر انرژی خورشیدی استفاده می کند. این به مفهوم انرژی ارزان تر و دائمی خواهد بود که طی ۱۰ الی ۱۵ سال آینده به تکامل می رسد.

ژن درمانی: منظور از ژن درمانی مجموعه ای از روش های درمانی است که طی آن با ترمیم و رفع عیب ژن، بیماری را درمان می کنند. این فناوری پییشرفت های زیادی داشته که می توان آینده روشنی را برای آن متصور شد.

اطلس سلولی: نقشه سلولی یک ابتکار جهانی برای ترسیم تمام سلول های انسان در یک اطلس گسترده است. این نقشه می تواند درک محققان را از رشد و بیماری های انسانی ارتقا دهد. سلول ها برای درک زیست شناسی سلامت و بیماری ها بنیادی هستند، اما دانشمندان هنوز تعداد دقیق، انواع مختلف و چگونگی آنها در اندام های مختلف را نمی دادند. این فناوری تا پنج سال دیگر به تکامل می رسد.

اینترنت اشیا: این مفهوم دیگر مورد چندان جدیدی نیست و حتما بارها با آن برخورد داشته اید. به طور کلی اشاره دارد به بسیاری از چیزها شامل اشیا و وسایل محیط پیرامون مان که به شبکه اینترنت متصل شده و توسط اپلیکیشن های موجود در تلفن های هوشمند و تبلت «کنترل و مدیریت» شوند.

تقویت یادگیری: یکی از گرایش های یادگیری ماشینی است که از روان شناسی رفتارگرایی الهام می گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگی اش، در زمینه های گوناگونی بررسی می شود.

مانند نظریه بازی ها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزه ای که در آن روش یادگیری تقویتی مطالعه می شود برنامه نویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) خوانده می شود.

این مسئله در تئوری کنترل بهینه نیز مطالعه شده است. البته دغدغه اصلی بیشتر مطالعات در این زمینه، اثبات وجود پاسخ بهینه و یافتن ویژگی های آن است و به دنبال جزئیات یادگیری یا تخمین نیست. یادگیری تقویتی در اقتصاد و نظریه بازی ها بیشتر به بررسی تعادل های ایجاد شده تحت عقلانیت محدود می پردازد. این فناوری تا دو سال دیگر به پیشرفت های قابل توجهی دست می یابد.