محققان به تازگی ابزاری برای کمک به هوش مصنوعی جهت تشخیص دروغ گفتن توسط کاربران ساخته اند. البته این ابزار فعلاً محدود به حوزه های مالی می شود و انتظار می رود که مؤسسه های بیمه و بانک ها به زودی اقدام به شروع استفاده از آن کنند.
تشخیص دروغ با هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟
نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه ها و کسب وکارهای گوناگونی مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال چنین برنامه هایی می توانند توان مالی یک فرد را برای دریافت وام ارزیابی کنند یا هزینه بیمه یک شخص را تعیین نمایند. الگوریتم های مورد استفاده با چنین منظوری معمولاً از آمارهای متنوع جهت انجام کار خود استفاده می کنند و به همین دلیل، امکان دستکاری نتایج با ارائه اطلاعات غلط از سوی کاربران وجود دارد. برای مثال افراد می توانند وام های بیشتر از توان مالی خود دریافت کنند یا حق بیمه خود را کاهش دهند.
پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی به منظور رفع این مشکل، به سراغ ویرایش الگوریتم های مورد استفاده در برنامه های موجود رفتند. آن ها پارامترهای تمرینی جدیدی تعیین کردند که هوش مصنوعی از آن ها برای تعلیم خود جهت ارزیابی و پیش بینی استفاده می کند. پارامترهای مذکور به نحوی طراحی شده اند که قدرت هوش مصنوعی در تشخیص داده های غلط، مخصوصاً در ارتباط با درآمد افراد را بهبود می دهند.
در آزمایش های صورت گرفته، هوش مصنوعی تعلیم یافته با پارامترهای جدید، توانست عملکرد قابل قبولی در تشخیص داده های غیرواقعی ثبت شده از سوی کاربران نشان دهد. البته ناگفته نماند که هنوز هم داده های غلط با اختلاف نامحسوس نسبت به داده های واقعی توسط چنین نرم افزارهایی قابل تشخیص نیستند و تنها می توان اختلاف های نسبتاً فاحش را تشخیص داد.
پژوهشگران این پروژه اعلام کرده اند که به زودی پارامترهای مورد استفاده در تخقیق خود را به صورت عمومی منتشر خواهند کرد تا سایر توسعه دهندگان و متخصصان نیز بتوانند از فواید آن بهره مند شوند. نتایج این پژوهش در Journal of Business & Economic Statistics به چاپ رسیده است.