کاربرد هوش مصنوعی در دوچرخه سواری 

دوچرخه سواری، فعالیتی لذت بخش و پایدار که برای نسل ها مورد استقبال انسان ها بوده است. با ظهور هوش مصنوعی (AI)، این وسیله نقلیه محبوب در آستانه تحولات هیجان انگیزی قرار گرفته است. ادغام هوش مصنوعی در دوچرخه سواری نویدبخش تجربیاتی ایمن تر، کارآمد تر و لذت بخش تر برای دوچرخه سواران در همه سطوح است.

در این مقاله، به بررسی برخی از راه های نوآورانه ای که هوش مصنوعی در حال حاضر صنعت دوچرخه سواری را متحول می کند و پتانسیل آن برای شکل دهی به آینده این فعالیت محبوب در سال های آتی می پردازیم.

نقش هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی دوچرخه سواری

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های پیشرفته دوران مدرن، در حوزه های گوناگونی از جمله حمل و نقل، به ویژه دوچرخه سواری، تاثیرات چشمگیری داشته است. این فناوری نه تنها به بهبود عملکرد و ایمنی دوچرخه سواران کمک می کند بلکه تجربه کاربری آنان را نیز بهبود می بخشد.

ادغام هوش مصنوعی در دوچرخه ها، مزایای متعددی از جمله افزایش ایمنی، کارایی و لذت را به همراه دارد. با این حال، این نوآوری ها بر قیمت دوچرخه نیز تاثیر می گذارند. به طور کلی، دوچرخه های مجهز به هوش مصنوعی، به دلیل هزینه های مرتبط با تحقیق و توسعه، فناوری های پیشرفته و قطعات اضافی، گران تر از مدل های سنتی هستند.

هوش مصنوعی چگونه به دوچرخه سواران کمک میکند؟

·   تحلیل داده ها و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی داده هایی نظیر سرعت، ضربان قلب و سطح اکسیژن خون را که از دستگاه های دوچرخه سواری و دستبندهای هوشمند مانند ساعت های هوشمند جمع آوری می کنند، به طور دقیق تجزیه و تحلیل می کند.

این داده ها به عنوان بخشی از بهترین برنامه های دوچرخه سواری برای بهبود عملکرد و کمک به دوچرخه سواران برای بهترین عملکرد استفاده می شود. به عنوان مثال، پلتفرم Trainer Road از آمار دوچرخه سواری برای ارائه برنامه های تمرینی شخصی استفاده می کند.

دستبند هوشمند WHOOP نمونه دیگری از تجهیزات هوشمند برای دوچرخه سواری است. این دستبند دارای یک مربی هوشمند برای دوچرخه سواری است که توسط شرکت OpenAI (سازنده Chat GPT) پشتیبانی می شود و به سوالات کاربران در زمینه سلامتی و تناسب اندام بر اساس داده های بیومتریک خود پاسخ می دهد. به عنوان مثال، می توان از این مربی هوشمند درخواست کرد که برنامه ای برای تمرین دوچرخه سواری 80 کیلومتری طراحی کند و بهترین برنامه ممکن را برای کاربر ارائه دهد. همچنین شما می توانید برای یافتن و خرید دوچرخه های هوشمند و به روز تر، به وب سایت (https://vride.ir/) سر بزنید و از امکانات و محصولات آن بهره مند شوید.

·   بهینه کردن کالری 

تیم دوچرخه سواری Jumbo-Visma با طراحی یک هوش مصنوعی، به دوچرخه سواران در پیش بینی کالری سوزانده شده کمک می کند. این هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعاتی مانند Power و GPX و شرایط آب و هوایی، برای آماده سازی مسابقات Vuelta 2023 به تیم کمک کرده است. این فناوری به طور دقیق نیازهای روزانه کالری هر دوچرخه سوار را برای ۲۱ مرحله مسابقه پیش بینی می کند، که به عنوان پایه ای برای برنامه های غذایی شخصی سازی شده توسط تیم مورد استفاده قرار می گیرد. این فناوری همچنین به دیگر هوش مصنوعی ها مانند AI Endurance امکان می دهد تا مصرف انرژی روزانه را برای بهبود تعادل انرژی، بهینه سازی تغذیه، و مدیریت سوخت رسانی و بازیابی پس از تمرین محاسبه کنند.

·   بالا بردن امنیت و ایمنی 

افزایش امنیت سیستم های هوش مصنوعی کمک راننده در خودروهای خارج از ایران امری رایج است. استفاده از هوش مصنوعی در دوچرخه ها نیز می تواند به پیشگیری از تصادفات، تحلیل داده های ترافیکی و شناسایی خطرات کمک کند.

برای نمونه، دستگاه Copilot که ترکیبی از چراغ دوچرخه و دوربین است، با بهره گیری از هوش مصنوعی جاده را برای شناسایی وسایل نقلیه نزدیک بررسی کرده و در صورت لزوم هشدار می دهد. دوچرخه سواران بسته به حرکت وسایل نقلیه، هشدارهای صوتی دریافت می کنند، مثلاً اگر وسیله ای قصد سبقت یا نزدیک شدن داشته باشد. این دستگاه همچنین با یک اپلیکیشن موبایل همگام می شود تا دوچرخه سواران بتوانند پشت سر خود را ببینند.

این محصولات نسبت به چراغ های معمولی دوچرخه دارای مزیت های کلیدی هستند. چراغ های هوشمند بر اساس رفتار راننده واکنش نشان می دهند؛ به گونه ای که با افزایش سرعت نزدیک شدن وسیله نقلیه به دوچرخه سوار، چراغ با سرعت بیشتری چشمک می زند، شدت نور آن افزایش یافته و تغییر رنگ می دهد تا توجه راننده به دوچرخه سوار جلب شود.

دوربین عقب همه تصاویر را ضبط کرده و به طور خودکار کلیپ های ویدیویی از تماس های نزدیک یا برخوردها را ارسال می کند. این ویژگی به دوچرخه سواران این امکان را می دهد که به مجموعه ای از کلیپ های مهم از سواری خود دسترسی داشته باشند که روی تلفن شان دانلود می شود.

·   سهولت در رکاب زدن

اپلیکیشن های دوچرخه سواری مانند MyVeloFit و Bike Fast Fit EZ از هوش مصنوعی برای تحلیل داده های لازم استفاده می کنند. این اپلیکیشن ها یک راه حل اقتصادی و آسان برای حذف نیاز به مراجعه به متخصص وی راید ارائه می دهند، اما برای استفاده از آنها به یک ترینر و همچنین مهارت های فنی نیاز دارید.

این نوع اپلیکیشن ها از ویدئوهای موبایل شما برای تجزیه و تحلیل وضعیت دوچرخه سواری استفاده می کنند. برنامه هایی نظیر MyVeloFit به طور ویژه به موقعیت ها و زوایای متداول دوچرخه سوار در وضعیت فعلی، مرکز ثقل و توزیع وزن توجه می کنند. سپس این اطلاعات به هوش مصنوعی منتقل می شود تا نکاتی در مورد تغییرات لازم در دوچرخه را پیشنهاد دهد.

·   بالا بردن قدرت 

دوچرخه های هوشمند مانند CAROLE و Renpho از اطلاعات بیومتریک برای تنظیم شخصی تمرینات بر اساس توانایی فیزیکی، اهداف و فرکانس پدال زدن استفاده می کنند.

برای مثال، Renpho با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم های تمرینی ایجاد می کند که با تنظیم خودکار مقاومت، تمرینات شما را به صورت شخصی سازی می کند. همچنین، تست قدرتی را برای اندازه گیری FTP کاربران ارائه می دهد و مناطق شدت تمرین را تشخیص می دهد.

همچنین با استفاده از اکثر هوش های مصنوعی مسیر های مجازی نیز ساخته می شوند. به عنوان مثال، برنامه RGT Magic Roads Wahoo (که اخیراً بسته شده است) به کاربران این امکان را می دهد که فایل GPX خود را در هر کجای جهان که هستند بارگذاری و آپلود کنند و RGT یک نسخه مجازی از آن ایجاد کند.

چگونه هوش مصنوعی می تواند دوچرخه سواری را ایمن تر کند؟

1. سیستم های هشدار دهنده

• سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند خطرات را در جاده ها مانند وسایل نقلیه در حال نزدیک شدن، عابران پیاده و دیگر دوچرخه سواران را شناسایی کرده و به دوچرخه سوار هشدار دهند.
• می توان از دوربین های هوش مصنوعی، حسگرها و رادار برای تشخیص خطرات استفاده کرد.
• هشدارها به صورت بصری (مانند چراغ های LED)، صوتی (مانند آلارم) یا لرزشی (مانند لرزش دسته فرمان) ارائه شوند.

2. سیستم های ترمز و فرمان خودکار

• هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های ترمز و فرمان خودکار استفاده شود که به طور خودکار در مواقع خطرناک واکنش نشان می دهند.
• این سیستم ها به جلوگیری از برخوردها، حفظ تعادل و جلوگیری از سقوط دوچرخه سوار کمک کنند.
• این فناوری به ویژه برای دوچرخه سواران کم تجربه یا آنهایی که در شرایط ترافیکی شلوغ یا کم نور دوچرخه سواری می کنند، مفید خواهد بود.

3. شناسایی و ردیابی دوچرخه سواران

• هوش مصنوعی برای شناسایی و ردیابی دوچرخه سواران در جاده ها استفاده شود.
• این امر می تواند به بهبود دید دوچرخه سواران برای رانندگان و کاهش خطر تصادفات کمک کند.

4. هوش مصنوعی برای دوچرخه سواری در کوهستان

هوش مصنوعی به دوچرخه سواران کوهستان در انتخاب مسیرهای مناسب، یافتن مسیرهای جدید و ارتقای مهارت هایشان کمک کند. برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند داده های GPS، اطلاعات مربوط به شیب و سختی مسیر و همچنین بازخورد دوچرخه سواران دیگر را تجزیه و تحلیل کرده و مسیرهای بهینه را بر اساس سطح مهارت و ترجیحات دوچرخه سوار پیشنهاد دهند این ویژگی دوچرخه سواری را برای بسیار از افراد آسان تر کرده و از خطرات احتمالی دوچرخه سواری بکاهد. 

5. هوش مصنوعی برای دوچرخه سواری شهری

در محیط های شلوغ شهری، دوچرخه سواران با خطرات متعددی از جمله ترافیک، عابران پیاده و وسایل نقلیه روبرو هستند. هوش مصنوعی با ارائه اطلاعات سریع در مورد شرایط ترافیک، مسیرهای امن تر و هشدارهای مربوط به خطرات احتمالی به دوچرخه سواران در ناوبری در این محیط ها کمک کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای توسعه سیستم های خودکار مانند چراغ های راهنمایی و رانندگی هوشمند مورد استفاده قرار گیرد که ترافیک را برای دوچرخه سواران ایمن تر و روان تر می کند.

6. هوش مصنوعی برای تعمیر و نگهداری دوچرخه

هوش مصنوعی در حال دگرگونی صنعت تعمیر و نگهداری دوچرخه است و به دوچرخه سواران در حفظ سلامت و عملکرد بهینه دوچرخه هایشان به روشی کارآمدتر و دقیق تر از همیشه کمک می کند. حسگرهای هوشمند نصب شده در دوچرخه ها می توانند داده های مختلفی مانند فشار تایر، سایش زنجیر، عملکرد ترمز و سلامت باتری را به طور مداوم جمع آوری و به یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی ارسال کنند. این برنامه می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و الگوهای مرتبط با خرابی های احتمالی را شناسایی کند.

با یادگیری از داده های جمع آوری شده، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند احتمال خرابی های مختلف را پیش بینی کنند و به دوچرخه سواران هشدار دهند تا قبل از اینکه مشکلی در جاده ایجاد شود، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. این امر می تواند به جلوگیری از خرابی های ناگهانی در حین رکاب زدن و کاهش نیاز به تعمیرات اضطراری پرهزینه کمک کند.

ارتقای کارایی دوچرخه سواری با هوش مصنوعی

1. ناوبری هوشمند

• ناوبری مبتنی بر هوش مصنوعی مسیرهای بهینه را با در نظر گرفتن عوامل مختلف مانند ترافیک، شرایط آب و هوایی و ترجیحات دوچرخه سوار، پیشنهاد دهد.
• این امر به صرفه جویی در زمان و تلاش دوچرخه سواران و لذت بخش تر کردن سفرهایشان کمک کند.
• ناوبری هوشمند شامل مسیریابی صوتی، هدایت نوبت به نوبت و هشدارهای مربوط به خطرات و موانع باشد.

2. تجزیه و تحلیل عملکرد

• هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد دوچرخه سوار، مانند سرعت، کادانس و ضربان قلب، استفاده شود.
• این اطلاعات به دوچرخه سواران در درک نقاط قوت و ضعف خود و ایجاد برنامه های تمرینی شخصی برای بهبود عملکردشان کمک کند.
• برنامه های تمرینی می توانند شامل تمرینات متناوب، تمرینات قدرتی و دوره های ریکاوری باشند.

3. دوچرخه های برقی هوشمند

• هوش مصنوعی می تواند برای ارتقای عملکرد دوچرخه های برقی استفاده شود.
• سیستم های کمکی هوشمند با توجه به شرایط مختلف، مانند شیب زمین و سرعت دوچرخه سوار، به طور خودکار میزان کمک را تنظیم کنند.

تجربه دوچرخه سواری لذت بخش تر با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل دوچرخه سواری به تجربه ای لذت بخش تر را نیز دارد. به عنوان مثال، می توان از دستیاران صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات و سرگرمی در حین دوچرخه سواری، مانند پخش موسیقی، پادکست یا کتاب های صوتی استفاده کرد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد تجربیات بازی گونه دوچرخه سواری استفاده شود، مانند چالش ها و مسابقات مجازی که می تواند انگیزه دوچرخه سواران را برای بیشتر رکاب زدن و رسیدن به تناسب اندام افزایش دهد.

تاثیر هوش مصنوعی بر آینده دوچرخه سواری

در حالی که هوش مصنوعی در حال حاضر در حال ارتقای صنعت دوچرخه سواری است، پتانسیل آن برای شکل دهی به آینده این فعالیت در سال های آینده بسیار فراتر است. در اینجا چند نمونه از پیشرفت های احتمالی آورده شده است:

• دوچرخه های خودران: دوچرخه های کاملاً خودران که می توانند بدون نیاز به ورودی انسان حرکت کنند، می توانند برای افراد مسن یا کم توان، یا برای جابجایی در مسافت های طولانی، ایده آل باشند.
• اشتراک گذاری دوچرخه هوشمند: سیستم های اشتراک گذاری دوچرخه مبتنی بر هوش مصنوعی که می توانند دوچرخه ها را به طور خودکار در دسترس سوارکاران قرار دهند و آنها را جمع آوری کنند، می توانند به افزایش دسترسی به دوچرخه سواری و ترویج استفاده از آن به عنوان یک وسیله حمل و نقل مقرون به صرفه و سازگار با محیط زیست کمک کنند.

در حالی که هوش مصنوعی مزایای بالقوه زیادی برای دوچرخه سواری ارائه می دهد، مهم است که ملاحظات اخلاقی و اجتماعی مرتبط با استفاده از آن را نیز در نظر بگیریم. به عنوان مثال، باید اطمینان حاصل شود که سیستم های هوش مصنوعی به گونه ای طراحی و استفاده می شوند که حریم خصوصی و امنیت دوچرخه سواران را نقض نکنند.

نتیجه گیری نهایی

هوش مصنوعی در حال دگرگونی صنعت دوچرخه سواری است و پتانسیل تبدیل آن به یک فعالیت ایمن تر، کارآمدتر و لذت بخش تر برای همه را دارد. با ادامه نوآوری ها در این زمینه، می توانیم منتظر ظهور تحولات هیجان انگیزی باشیم که تجربه دوچرخه سواری را برای نسل های آینده متحول خواهد کرد.

با این حال، مهم است که از ملاحظات اخلاقی و اجتماعی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی آگاه باشیم و از آن به گونه ای استفاده کنیم که به نفع همه دوچرخه سواران باشد. شرکت وی راید با ارائه طیف وسیعی از دوچرخه ها و تجهیزات هوشمند، گامی بلند در جهت ارتقای تجربه دوچرخه سواری برداشته است. با وی راید، می توانید با خیالی آسوده رکاب بزنید و از ایمنی، کارایی و لذت بیشتر در این فعالیت محبوب لذت ببرید.