عملکرد غیرقابل پیش بینی ابرهوش مصنوعی در آینده

«ایلیا سوتسکیور»، یکی از بنیان گذاران OpenAI، اخیراً در سخنرانی اش درباره آینده هوش مصنوعی صحبت کرده است. او می گوید روش فعلی برای آموزش و توسعه هوش مصنوعی به پایان راه خود رسیده است. به زعم او، ابرهوش مصنوعی که در آینده از راه خواهد رسید، عملکردی غیرقابل پیش بینی دارد.

براساس گزارش ورج، ایلیا سوتسکیور در کنفرانس سالانه هوش مصنوعی NeurIPS درباره طیف وسیعی از موضوعات صحبت کرد. دانشمند ارشد سابق OpenAI در سخنرانی خود به جمعی از محققان هوش مصنوعی گفت:

«ما به اوج داده ها دست یافته ایم و باید با داده هایی که در اختیار داریم، کنار بیاییم. فقط یک اینترنت وجود دارد... همان طور که می دانیم، پیش آموزش بدون شک به پایان خواهد رسید.»

پیش آموزش (Pre-training) به مرحله اول توسعه مدل های هوش مصنوعی گفته می شود. در این مرحله، مدل زبانی بزرگی الگوهایی را از مقادیر زیادی داده های موجود در اینترنت، کتاب ها و منابع دیگر یاد می گیرد.

نظرات هم بنیان گذار OpenAI درباره آینده هوش مصنوعی

ایلیا سوتسکیور در سخنرانی خود گفت معتقد است داده های موجود هنوز هم می توانند توسعه هوش مصنوعی را جلوتر ببرند؛ چون این صنعت درحال بهره برداری از داده های جدید برای آموزش است اما درنهایت روش آموزش مدل ها تغییر خواهد کرد. او وضعیت فعلی را با سوخت های فسیلی مقایسه کرد: همان طور که نفت منبعی محدود است، اینترنت نیز مقدار محدودی از محتوای تولید انسان است.

او پیش بینی کرد که مدل های نسل بعدی تبدیل به عامل (Agent) خواهند شد. عامل یکی از اصطلاحات مهم دنیای هوش مصنوعی است. سوتسکیور در سخنرانی اش تعریفی از عامل ها ارائه نکرد اما معمولاً عامل سیستم هوش مصنوعی مستقلی شناخته می شود که وظایف را انجام می دهد، تصمیم می گیرد و به تنهایی با نرم افزارها تعامل کند.

او گفت در کنار «عامل» بودن، سیستم های آینده می توانند استدلال نیز بکنند. برخلاف هوش مصنوعی امروزی که عمدتاً براساس آنچه قبلاً یاد گرفته، پاسخ می دهد، سیستم های ابرهوش مصنوعی می توانند گام به گام کارها را به گونه ای انجام دهند که بیشتر شبیه تفکر مستقل باشد.

به گفته سوتسکیور، هرچه سیستم بیشتر استدلال کند، «غیرقابل پیش بینی تر می شود». او پیش بینی ناپذیری «سیستم هایی با استدلال واقعی» را با اینکه چگونه هوش مصنوعی های پیشرفته شطرنج بازی می کنند و بازیکن های انسانی نمی توانند حرکات آنها را حدس بزنند، مقایسه کرد.