کارمندان با مهارت های هوش مصنوعی تا 40 درصد افزایش حقوق دارند

طبق مطالعات جدید، کارکنانی که مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی دارند، «باارزش» تلقی می شوند و حقوقشان 21 درصد بالاتر از میانگین خواهد بود. این افزایش ممکن است به 40 درصد هم برسد. مهارت هایی مثل یادگیری ماشینی، تنسورفلو، پردازش زبان طبیعی و علم داده از باارزش ترین مهارت ها در حوزه هوش مصنوعی هستند. طبق مطالعات انجام شده، میزان ارزشمندی هر مهارت به مکمل بودن آن مرتبط است.

براساس پژوهش مؤسسه اینترنت آکسفورد و مرکز علوم داده دانشگاه کپنهاگ، ترکیب مهارت های فردی با هوش مصنوعی یا دیگر مهارت های ارزشمند می تواند باعث افزایش چشمگیر حقوق کارکنان شود. مهارت های هوش مصنوعی ماهیتی بسیار «مکمل» دارند و می توان قابلیت های هوش مصنوعی را با طیف گسترده ای از مهارت های ارزشمند افراد ترکیب کرد. این تحقیق روی 962 مهارت و 25 هزار کارمند انجام گرفته است. نتایج نشان می دهند که ارزش اقتصادی مهارت یک فرد، با توجه به امکان مکمل بودن، یعنی اینکه آن مهارت چقدر می تواند با سایر شایستگی های او ترکیب شود، تعیین می شود.

مهارت های ارزشمند مرتبط با هوش مصنوعی

گسترش فناوری های جدید، به ویژه هوش مصنوعی، به شدت بر ارزش مهارت ها تأثیر گذاشته است. به طور کلی، زبان های برنامه نویسی و علوم داده از باارزش ترین مهارت ها به شمار می آیند. از بین مهارت های متداول مرتبط با هوش مصنوعی، پنج مورد زیر از نظر اقتصادی ارزشمند هستند (میزان درصد نشان دهنده مقدار افزایش دستمزد ساعتی است):

•    یادگیری ماشینی (+40 درصد)

•    تنسورفلو (+38 درصد)

•    یادگیری عمیق (+27 درصد)

•    پردازش زبان طبیعی (+19 درصد)

•    علم داده (+17 درصد)

با توجه به پژوهشی دیگر، معیار ارزش هر مهارت به میزان مکمل بودن آن مربوط است. مهارت ها هیچ وقت به صورت مجزا مورد استفاده قرار نمی گیرند. این پژوهش مشخص می کند که کدام مهارت ها بیشتر دنبال شده و کدام مجموعه مهارت ها باهم تقاضا می شوند. با شبکه سازی مهارت ها می توان به میزان وابستگی به سرمایه انسانی رسید. این یافته ها کمک می کند که صاحبان کسب و کار و حتی سیاست گذاران، با شناخت ارزش مکمل سازی مهارت ها، کارمندان را به سمت یادگیری مهارت های مکمل راهنمایی کنند.

یافته ها حاکی از آن است که هرچه پتانسیل یک مهارت برای ترکیب با سایر مهارت ها بیشتر باشد، ارزش آن بالاتر می رود. مهارت هایی مانند تجزیه وتحلیل داده ها تا حدی ارزشمند هستند، زیرا می توان آن ها را با مهارت های باارزش دیگر ترکیب کرد. اما مهارت هایی مانند روتوش عکس را فقط می توان با مجموعه خاصی از مهارت ها ترکیب کرد و بنابراین ارزش کمتری دارند.